研究表明 在数百万年的发展过程中 大自然发展了联合信息处理和协调方法

新的研究表明，养鱼户在不断变化。他们决定一次关注并回应一两个邻居。发表于《PLOS计算生物学》的这项研究开发了一种将行为分析与计算机模型相结合的新方法来绘制鱼群中直接交互的链式图。包括布里斯托大学在内的一个国际研究小组发现，当学校搬到一起时，个别鱼会注意附近的鱼。

放学后的鱼表现出出色的群体水平协调性，许多人无缝地一起移动。这是因为群体中的个人会对其他群体成员的行动做出反应。然而，不知道每条鱼应该关注多少人。

知道一条鱼如何与它的邻居合作是很重要的，因为这些互动揭示了整个学校如何移动和探索环境，并有助于确定方向信息如何在整个群体中传播。

布里斯托大学工程数学系高级讲师Luca Giuggiol i博士说：“我们的研究表明，在相对常见的观赏鱼中，在表现出非常强的学习行为的拉米鼻四足动物中，有影响力的邻居数量通常是一两个，不一定是最近的邻居。令人惊讶的是，群体协调似乎在不断被鱼改变，它们决定改变关注的对象。”

在没有领导者的情况下，在协调小组中分享行动和行动的能力有很多优势。它使任务能够在个人之间有效分配，并使团队能够灵活应对失去的领导者，因为团队的行为不依赖于任何个人。侏儒、鼻子、四肢和动物似乎都选择了这种协调策略，任何人都可以根据需要成为领导者。

研究表明，在数百万年的发展过程中，大自然开发了联合信息处理和协调方法，这些方法提供了超越个人技能的优势。这些发现可用于协调人工系统和人为因素的行动，例如未来可用于搜索和救援行动、环境和野生动物监测的无人机。

在确定了个体和有影响力的邻居之间的相互作用后，研究小组的下一步是找出这些信息源是如何单独组合的，以及单条鱼执行的感觉运动机制决定了它未来的运动。回答这些问题将有助于研究人员准确预测学校的集体模式，以及定向信息将如何在整个群体中传播。

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